مهندس خوارزمية الذكاء الاصطناعي
حول هذا الموقف
تحويل مشاكل العمل الحقيقية إلى حلول نموذجية يمكن التحقق منها وربط البيانات والتجارب والتنفيذ الهندسي.
يركز KAEL على العلاقة بين الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا الرقمية والتطبيقات الصناعية، ويتطلع إلى استخدام قدراتك المهنية لحل المشكلات العملية.
سوف تكون مسؤولا
- تنظيف البيانات بالكامل، وتحليل الميزات، وتقسيم مجموعات التدريب والتحقق من الصحة لتحديد مشكلات جودة البيانات.
- إنشاء خطوط أساس نموذجية ومؤشرات تقييم، وإجراء التدريب، وضبط تحليل الأخطاء والمشاركة فيه، وتسجيل التجارب القابلة للتكرار.
- تعاون مع الفرق الهندسية لنشر النماذج وتتبع الأداء وتكاليف الاستدلال وانجراف البيانات بشكل مستمر.
ونحن نتطلع إلى
- - على دراية بـ Python وPyTorch أو أطر التدريب المشابهة، ويتقن أساسيات التعلم الآلي والإحصاء.
- القدرة على إكمال المشاريع بشكل مستقل بدءًا من تحليل البيانات وحتى تقييم النماذج وشرح مقايضات التصميم الرئيسية.
- انتبه إلى المواصفات التجريبية وجودة الكود وتعاون الفريق.
نقاط المكافأة
لديك خبرة في النمذجة التسلسلية أو ضغط النماذج أو النشر الفعلي. يمكن أن توفر نسخًا ورقية أو مشاريع مفتوحة المصدر.
انضم إلينا
يرجى إعداد السيرة الذاتية والوظيفة المقصودة ومقدمة تمثيلية للمشروع. نرحب أيضًا بإرفاق محفظة أو رابط GitHub. يمكن أن يتضمن وصف المشروع مسؤولياتك والحلول التقنية والنتائج الفعلية.
سيتم تأكيد موقع العمل وطرق التوظيف ونطاق الراتب في اتصالات التوظيف.
اتصل بفريق التوظيف