مهندس البنية التحتية للحوسبة
حول هذا الموقف
قم بتوصيل موارد الحوسبة وأحمال العمل النموذجية لجعل بيئات التدريب والاستدلال أكثر استقرارًا وكفاءة.
يركز KAEL على العلاقة بين الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا الرقمية والتطبيقات الصناعية، ويتطلع إلى استخدام قدراتك المهنية لحل المشكلات العملية.
سوف تكون مسؤولا
- قم بإنشاء بيئات تدريب واستدلال لوحدة معالجة الرسومات، والحفاظ على صور الحاوية والتبعيات وتكوينات النشر.
- المشاركة في جدولة الموارد وتخطيط السعة وتحليل الأداء لتحسين استخدام وحدة معالجة الرسومات وتكلفة المهمة.
- تحسين مراقبة الخدمة النموذجية وإدارة الإصدارات واسترداد الأخطاء ووثائق التشغيل.
ونحن نتطلع إلى
- على دراية بأنظمة التشغيل Linux وDocker وKubernetes وقادر على استكشاف أخطاء البنية التحتية وإصلاحها.
- فهم العملية الأساسية لحوسبة وحدة معالجة الرسومات أو تدريب النماذج أو نشر الاستدلال.
- القدرة على كتابة البرامج النصية الآلية وتحليل اختناقات الموارد والتحقق من تأثيرات التحسين.
نقاط المكافأة
خبرة في التدريب الموزع أو تحسين الاستدلال أو MLOps أو البنية التحتية كرمز.
انضم إلينا
يرجى إعداد السيرة الذاتية والوظيفة المقصودة ومقدمة تمثيلية للمشروع. نرحب أيضًا بإرفاق محفظة أو رابط GitHub. يمكن أن يتضمن وصف المشروع مسؤولياتك والحلول التقنية والنتائج الفعلية.
سيتم تأكيد موقع العمل وطرق التوظيف ونطاق الراتب في اتصالات التوظيف.
اتصل بفريق التوظيف