قوة حوسبة الذكاء الاصطناعي · قسم التحرير في KAEL
التدريب والاستدلال: مهمتان حسابيتان مختلفتان
يحدد التدريب كيفية تعلم النموذج، ويحدد الاستدلال كيفية استخدام النموذج. يساعد التمييز بين هاتين المرحلتين على فهم متطلبات الطاقة الحاسوبية وتجنب اعتبار أداء البيئة التجريبية مباشرة كقدرات خدمة فعلية.
يركز التدريب على التكرار
يتطلب التدريب حفظ الحالات المتوسطة وتحديث المعلمات بشكل متكرر. سيؤثر حجم الدفعة وطول الإدخال وطريقة التحسين على استخدام الموارد، لذلك عند مقارنة الحلول المختلفة، تحتاج إلى الحفاظ على اتساق الظروف التجريبية.
خدمة الاهتمام المنطقي
عادةً لا يقوم الاستدلال بتحديث المعلمات، ولكنه يواجه أوقات وصول غير متساوية للطلب، وأطوال إدخال متباينة، وقيود زمن الوصول. يكون الاختبار الواحد سريعًا، ولكن هذا لا يعني أنه لا يزال مستقرًا عندما تأتي طلبات متعددة في نفس الوقت.
قم بتعيين المؤشرات بشكل منفصل
يمكن أن تركز مرحلة البحث على وقت إكمال التجربة، ويجب أن تسجل مرحلة الخدمة توزيع التأخير ونسبة الفشل وتكلفة الموارد. قم بتقييم كلتا المرحلتين بشكل منفصل، ثم ناقش المفاضلة بين المعدات المشتركة أو النشر المعزول.
