算力基础设施工程师

你将负责

• 建设 GPU 训练与推理环境，维护容器镜像、依赖与部署配置。
• 参与资源调度、容量规划和性能分析，优化 GPU 利用率与任务成本。
• 完善模型服务监控、版本管理、故障恢复与运行文档。

我们期待

• 熟悉 Linux、Docker 与 Kubernetes，具备基础设施排障能力。
• 了解 GPU 计算、模型训练或推理部署的基本流程。
• 能够编写自动化脚本，分析资源瓶颈并验证优化效果。

加分项

有分布式训练、推理优化、MLOps 或基础设施即代码经验。