Computer-Infrastrukturingenieur
Über diese Position
Verbinden Sie Rechenressourcen und modellieren Sie Arbeitslasten, um Trainings- und Inferenzumgebungen stabiler und effizienter zu gestalten.
KAEL konzentriert sich auf die Verbindung zwischen künstlicher Intelligenz, digitaler Technologie und industriellen Anwendungen und freut sich darauf, dass Sie Ihre beruflichen Fähigkeiten zur Lösung praktischer Probleme einsetzen.
Du wirst verantwortlich sein
- Erstellen Sie GPU-Trainings- und Inferenzumgebungen und pflegen Sie Container-Images, Abhängigkeiten und Bereitstellungskonfigurationen.
- Beteiligen Sie sich an der Ressourcenplanung, Kapazitätsplanung und Leistungsanalyse, um die GPU-Auslastung und Aufgabenkosten zu optimieren.
- Verbessern Sie die Modelldienstüberwachung, Versionsverwaltung, Fehlerbehebung und Betriebsdokumentation.
wir freuen uns darauf
- Vertraut mit Linux, Docker und Kubernetes und in der Lage, Infrastrukturprobleme zu beheben.
- Verstehen Sie den grundlegenden Prozess des GPU-Computing, des Modelltrainings oder der Inferenzbereitstellung.
- Fähigkeit, automatisierte Skripte zu schreiben, Ressourcenengpässe zu analysieren und Optimierungseffekte zu überprüfen.
Bonuspunkte
Erfahrung mit verteiltem Training, Inferenzoptimierung, MLOps oder Infrastruktur als Code.
Karriere bei uns
Bitte bereiten Sie einen Lebenslauf, eine angestrebte Position und eine repräsentative Projektvorstellung vor. Gerne können Sie auch einen Portfolio- oder GitHub-Link anhängen. Die Projektbeschreibung kann Ihre Verantwortlichkeiten, technische Lösungen und tatsächliche Ergebnisse enthalten.
Arbeitsort, Beschäftigungsmethoden und Gehaltsspanne werden in der Einstellungsmitteilung bestätigt.
Kontaktieren Sie das Rekrutierungsteam