KI-Rechenleistung · KAEL-Redaktion
Rechenleistungsplanung: Definieren Sie zuerst das Problem und wählen Sie dann die Ressourcen aus
Ausgangspunkt für den Rechenleistungsaufbau ist die Klärung von Forschungsaufgaben und Lieferanforderungen. Dieselbe Gerätekonfiguration kann bei unterschiedlichen Datenskalen, Modellstrukturen und Reaktionsanforderungen zu völlig unterschiedlichen Benutzererlebnissen führen.
Aufgabenlast aufteilen
Zeichnen Sie Datenvorverarbeitung, Modelltraining, Parametersuche und Inferenz separat auf. Die Vorverarbeitung kann durch die Speichergeschwindigkeit begrenzt sein, das Training erfordert möglicherweise mehr Videospeicher und bei der Inferenz kommt es mehr auf die Reaktionszeit an. Wenn Sie diese Links zeitaufwändig zu einem Ganzen vermischen, ist es leicht, die falschen Ressourcen zu kaufen.
Legen Sie eine kleine Basislinie fest
Führen Sie zunächst ein Experiment mit repräsentativen Daten durch, zeichnen Sie die Laufzeit, die Speicherspitze und die Geräteauslastung auf und erweitern Sie dann die Eingabegröße. Das Beobachten von Wachstumstrends ist wertvoller als das Kopieren der Konfigurationen anderer Teams.
Lassen Sie Ressourcen der Forschung dienen
Berücksichtigen Sie bei der Planung die Wartezeit, fehlgeschlagene Wiederholungen und die Ergebnisspeicherung. Die Geräteleistung ist nur ein Teil der Gleichung; Eine Reihe stabiler und wiederholbarer experimenteller Verfahren kann den Forschungszyklus mit neuer Rechenleistung wirklich verkürzen.
