Ingeniero de Infraestructura Computacional
Sobre esta posición
Conecte recursos informáticos y modele cargas de trabajo para hacer que los entornos de entrenamiento e inferencia sean más estables y eficientes.
KAEL se centra en la conexión entre la inteligencia artificial, la tecnología digital y las aplicaciones industriales, y espera que usted utilice sus capacidades profesionales para resolver problemas prácticos.
tu seras responsable
- Cree entornos de inferencia y entrenamiento de GPU y mantenga imágenes de contenedores, dependencias y configuraciones de implementación.
- Participe en la programación de recursos, la planificación de capacidad y el análisis de rendimiento para optimizar la utilización de la GPU y el costo de las tareas.
- Mejore el monitoreo del servicio modelo, la administración de versiones, la recuperación de fallas y la documentación de operación.
esperamos con ansias
- Familiarizado con Linux, Docker y Kubernetes, y capaz de solucionar problemas de infraestructura.
- Comprender el proceso básico de computación GPU, entrenamiento de modelos o implementación de inferencia.
- Capacidad para escribir scripts automatizados, analizar cuellos de botella de recursos y verificar los efectos de optimización.
Puntos de bonificación
Experiencia con capacitación distribuida, optimización de inferencia, MLOps o infraestructura como código.
Únete a nosotros
Prepare un currículum, el puesto previsto y una introducción representativa del proyecto. También puede adjuntar un portafolio o un enlace de GitHub. La descripción del proyecto puede incluir sus responsabilidades, soluciones técnicas y resultados reales.
La ubicación del trabajo, los métodos de empleo y el rango salarial se confirmarán en las comunicaciones de contratación.
Contacta con el equipo de reclutamiento