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Ingénieur infrastructure informatique

GPU · Cloud natif · MLOps

À propos de ce poste

Connectez les ressources informatiques et modélisez les charges de travail pour rendre les environnements de formation et d’inférence plus stables et efficaces.

KAEL se concentre sur le lien entre l'intelligence artificielle, la technologie numérique et les applications industrielles et attend avec impatience que vous utilisiez vos capacités professionnelles pour résoudre des problèmes pratiques.

tu seras responsable

  • Créez des environnements de formation et d'inférence GPU, et gérez les images de conteneurs, les dépendances et les configurations de déploiement.
  • Participez à la planification des ressources, à la planification des capacités et à l’analyse des performances pour optimiser l’utilisation du GPU et le coût des tâches.
  • Améliorez la surveillance des services de modèles, la gestion des versions, la récupération des pannes et la documentation des opérations.

nous attendons avec impatience

  • Familier avec Linux, Docker et Kubernetes, et capable de dépanner l'infrastructure.
  • Comprenez le processus de base du calcul GPU, de la formation de modèles ou du déploiement d'inférences.
  • Capacité à écrire des scripts automatisés, à analyser les goulots d'étranglement des ressources et à vérifier les effets d'optimisation.

Points bonus

Expérience avec la formation distribuée, l'optimisation des inférences, le MLOps ou l'infrastructure en tant que code.

Rejoignez-nous

Veuillez préparer un curriculum vitae, le poste envisagé et une introduction représentative du projet. Vous êtes également invités à joindre un portfolio ou un lien GitHub. La description du projet peut inclure vos responsabilités, les solutions techniques et les résultats réels.

Le lieu de travail, les méthodes d'emploi et l'échelle salariale seront confirmés dans les communications de recrutement.

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