AIアルゴリズムエンジニア

あなたが責任を負います

• データ品質の問題を特定するために、完全なデータ クリーニング、特徴分析、トレーニング セットと検証セットの分割を行います。
• Establish model baselines and evaluation indicators, conduct training, adjust and participate in error analysis, and record reproducible experiments.
• エンジニアリング チームと協力してモデルをデプロイし、パフォーマンス、推論コスト、データ ドリフトを継続的に追跡します。

私たちは楽しみにしています

• Python や PyTorch、または同様のトレーニング フレームワークに精通しており、機械学習と統計の基礎を習得している。
• データ分析からモデル評価までのプロジェクトを独立して完了し、主要な設計のトレードオフを説明できる能力。
• 実験的な仕様、コードの品質、チームのコラボレーションに注意してください。

ボーナスポイント

シーケンシャルモデリング、モデル圧縮、または実際のデプロイメントの経験がある。紙の複製またはオープンソースプロジェクトを提供できます。