다양한 전문 역량으로 연구와 응용을 연결
Join Us 칼럼에는 알고리즘 연구, 모델 애플리케이션, 서비스 개발, 컴퓨팅 인프라, 운영 및 유지 관리, 보안 및 제품 작업을 다루는 7가지 업무 방향이 나열되어 있습니다. 후보자가 자신의 경험을 바탕으로 책임과 요구 사항을 이해할 수 있도록 직위별로 세부 정보 페이지가 설정되어 있습니다.
이러한 방향에서 직면한 문제는 초점이 다르지만 모두 특정 시나리오에 적용하려면 기술적 판단이 필요합니다. 즉, 해결해야 할 사항을 이해하는 것뿐만 아니라 솔루션을 검증하는 방법, 솔루션을 제공하는 방법, 다른 역할과 협력하는 방법을 설명할 수 있어야 합니다.
알고리즘, 모델 및 서비스 개발
AI 알고리즘 엔지니어는 기계 학습 및 모델 개발에 중점을 둡니다. 대형 모델 애플리케이션 엔지니어는 에이전트, 지식 검색 및 모델 애플리케이션에 중점을 둡니다. 백엔드 개발 엔지니어는 서비스 아키텍처 및 데이터 플랫폼에 중점을 둡니다. 응시자는 실제 프로젝트를 통해 문제 정의, 구현 및 검증에 대한 구체적인 기여를 보여줄 수 있습니다.
프로젝트를 소개할 때 사용된 기술 외에도 데이터 조건, 직면한 한계, 프로그램 장단점, 결과 평가에 대해서도 설명하는 것이 좋습니다. 개인이 담당하는 부분과 팀이 수행하는 부분을 명확하게 구분하면 양측 모두 경험을 더 정확하게 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.
인프라, 운영, 보안 및 제품
컴퓨팅 인프라 엔지니어는 컴퓨팅 리소스 및 관련 플랫폼에 중점을 둡니다. AI 및 IT 운영 및 유지 관리 엔지니어는 시스템 운영 및 유지 관리 및 자동화에 중점을 둡니다. 제품 보안 엔지니어는 애플리케이션 및 데이터 보안에 중점을 둡니다. AI 제품 관리자는 사용자 요구, 기술 역량 및 제품 디자인을 연결합니다.
이러한 직위에는 다양한 전문적 배경이 필요합니다. 구체적인 능력 요건은 해당 직무 페이지를 참고하세요. 모든 방향을 동일한 작업 목록으로 간주할 필요는 없습니다. 자신의 축적과 가장 관련 있는 방향을 선택하는 것이 심층적인 의사소통에 더 도움이 됩니다.
취업 커뮤니케이션을 준비하는 방법
대상 직위의 책임과 요구사항을 먼저 읽어본 후, 간략한 경험과 대표 프로젝트, 참여하고 싶은 업무 방향을 준비하는 것이 좋습니다. 공개할 수 있는 작품, 기술 설명, 프로젝트 리뷰는 보조자료로 활용될 수 있습니다. 원본 장치의 기밀성과 관련된 정보는 제공할 필요가 없습니다.
근무 위치, 고용 방법, 급여 범위 및 구체적인 채용 방식은 후속 커뮤니케이션에서 확인되어야 합니다. 직무 목록에서 해당 세부 정보를 입력하고 요구 사항을 이해한 후 연락처 포털을 통해 원하는 직책을 설명할 수 있습니다.