Yapay zeka algoritma mühendisi
Bu pozisyon hakkında
Gerçek iş sorunlarını doğrulanabilir model çözümlerine dönüştürün ve verileri, deneyleri ve mühendislik uygulamalarını birbirine bağlayın.
KAEL, yapay zeka, dijital teknoloji ve endüstriyel uygulamalar arasındaki bağlantıya odaklanmakta ve pratik sorunları çözmek için mesleki yeteneklerinizi kullanmanızı sabırsızlıkla beklemektedir.
sorumlu olacaksın
- Veri kalitesi sorunlarını belirlemek için veri temizleme, özellik analizi ve eğitim ve doğrulama kümelerinin bölünmesini tamamlayın.
- Model temellerini ve değerlendirme göstergelerini oluşturun, eğitim yürütün, hata analizini ayarlayın ve buna katılın ve tekrarlanabilir deneyleri kaydedin.
- Modelleri dağıtmak ve performansı, çıkarım maliyetlerini ve veri kaymasını sürekli olarak izlemek için mühendislik ekipleriyle işbirliği yapın.
sabırsızlıkla bekliyoruz
- Python ve PyTorch veya benzer eğitim çerçevelerine aşina olun ve makine öğrenimi ile istatistiğin temellerinde uzmanlaşın.
- Veri analizinden model değerlendirmeye kadar projeleri bağımsız olarak tamamlayabilme ve temel tasarım değiş tokuşlarını açıklayabilme.
- Deneysel spesifikasyonlara, kod kalitesine ve ekip işbirliğine dikkat edin.
Bonus puanları
Sıralı modelleme, model sıkıştırma veya gerçek dağıtım konularında deneyime sahip olmak; kağıt çoğaltımı veya açık kaynaklı projeler sağlayabilir.
Bize Katılın
Lütfen bir özgeçmiş, amaçlanan pozisyon ve temsili proje tanıtımı hazırlayın. Ayrıca bir portföy veya GitHub bağlantısı da ekleyebilirsiniz. Proje açıklaması sorumluluklarınızı, teknik çözümlerinizi ve gerçek sonuçları içerebilir.
İş yeri, istihdam yöntemleri ve maaş aralığı işe alım iletişiminde doğrulanacaktır.
İşe alım ekibiyle iletişime geçin