Nicel Araştırma · KAEL Yazı İşleri Departmanı
Veri Sızıntısı: Model Değerlendirmesinde Görünmez Kısayollar
Veri sızıntıları, modelleri değerlendirme sırasında bilmemeleri gereken bilgilere maruz bırakır. Deneysel puanları önemli ölçüde artırabilir ancak yeni ortamlarda yeniden üretilemez.
İşleme akışından sorun giderme
Tüm veriler önce normalizasyon parametrelerini hesaplamak için kullanılırsa ve daha sonra eğitim ve değerlendirme setleri bölünürse değerlendirme bilgileri önceden sürece girebilir. İşlemcinin montaj aralığının da model eğitim aralığıyla tutarlı olması gerekir.
Örnek ilişkileri kontrol edin
Bitişik zaman dilimleri veya tekrarlanan varlıklar oldukça benzer olabilir. Basit rastgele bölümleme, ilgili örneklerin her iki tarafta da görünmesine neden olacak ve değerlendirme görevini gerçek uygulamalara göre daha kolay hale getirecektir.
Karantina kuralları oluşturun
Veri bölümlemeyi, özellik hesaplamayı ve değerlendirmeyi sabit süreçlere dahil edin. Eklenen özellikler, ne zaman kullanılabilir olacaklarını ve nasıl oluşturulduklarını gösterir ve incelemenin denemeden önce yapılmasına olanak tanır.
