قوة حوسبة الذكاء الاصطناعي · قسم التحرير في KAEL
تخطيط الطاقة الحاسوبية: حدد المشكلة أولاً، ثم حدد الموارد
تتمثل نقطة البداية لبناء القدرة الحاسوبية في توضيح مهام البحث ومتطلبات التسليم. قد ينتج عن تكوين الجهاز نفسه تجارب مستخدم مختلفة تمامًا ضمن مقاييس بيانات وهياكل نماذج ومتطلبات استجابة مختلفة.
تقسيم عبء المهمة
تسجيل المعالجة المسبقة للبيانات والتدريب النموذجي والبحث عن المعلمات والاستدلال بشكل منفصل. قد تكون المعالجة المسبقة محدودة بسبب سرعة التخزين، وقد يتطلب التدريب المزيد من ذاكرة الفيديو، ويكون الاستدلال أكثر اهتمامًا بوقت الاستجابة. إذا قمت بدمج هذه الروابط في رابط واحد يستهلك الكثير من الوقت، فمن السهل شراء الموارد الخاطئة.
إنشاء خط أساس على نطاق صغير
قم أولاً بإكمال تجربة باستخدام بيانات تمثيلية، وتسجيل وقت التشغيل وذروة الذاكرة واستخدام الجهاز، ثم قم بتوسيع حجم الإدخال. تعد مراقبة اتجاهات النمو أكثر قيمة من نسخ تكوينات الفرق الأخرى.
دع الموارد تخدم البحث
خذ في الاعتبار وقت الانتظار وعمليات إعادة التشغيل الفاشلة وتخزين النتائج عند التخطيط. إن أداء المعدات ليس سوى جزء واحد من المعادلة؛ يمكن لمجموعة من الإجراءات التجريبية المستقرة والمتكررة أن تقصر دورة البحث بقوة حاسوبية جديدة.
