Yapay Zeka Bilgi İşlem Gücü · KAEL Yazı İşleri Departmanı
Makine öğrenimi deneylerini tekrarlanabilir hale getirin
Araştırmanın sonucu sadece bir puan değil aynı zamanda başkalarının yeniden gerçekleştirebileceği adımlardır. Tekrarlanabilirlik, model karşılaştırmalarını daha güvenilir hale getirir ve personel devir maliyetlerini azaltır.
Tam bağlamı belgeleyin
Kod sürümlerini, bağımlılıkları, rastgele tohumları, parametreleri ve veri aralıklarını kaydedin. Yalnızca son model dosyasının kaydedilmesi çoğu zaman modelin neden son deneyden farklı davrandığını açıklama konusunda başarısız olur.
birleşik karşılaştırma koşulları
Aynı veri bölümleme ve değerlendirme sürecini kullanarak senaryoları karşılaştırın. Özellikler, model ve değerlendirme metrikleri aynı anda değiştirilirse puan iyileşse bile iyileşmenin nereden geldiğini bilmek zordur.
Sonuçlardaki dalgalanmaların açıklanması
Rastgeleliğin mevcut olduğu bir süreçte birden fazla çalıştırma gerçekleştirin ve yalnızca en iyi sonuç yerine çeşitli sonuçları raporlayın. Performansın istikrarlı olup olmadığına dikkat etmek, sonraki mühendislik kararlarında genellikle tek bir zirveyi kovalamaktan daha faydalıdır.
